traceview(如何使用Traceview让Android程序更高效?)

如何使用Traceview让Android程序更高效? Traceview是Android开发工具箱中非常有用的一款工具,它可以帮助我们跟踪、调试Android应用程序,查看方法的执行过程和时间开销,帮助我们发现性能瓶颈,优化程序性能。下面我将为大家介绍如何使用Traceview让Android程序更高效。 一、Traceview的基本介绍 Traceview是Android SDK自带的一个性能分析工具,它能够记录应用程序在运行时的所有方法调用信息,并生成相应的方法调用树、线程表示、方法调用时间图以及方法执行耗时等信息。Traceview可以帮助我们发现应用程序中的性能问题,优化代码以及提高应用程序的响应速度和性能表现。 二、Traceview的使用方法 1、在Android Studio中打开Traceview工具 打开Android Studio,点击Toolbar的 Analyze->TraceView,然后等待一段时间,就可以打开TraceView这个工具了。 2、在代码中添加Traceview的标记 为了使Traceview能够捕获你想要分析的方法,你需要在代码中添加相关的Traceview标记,这个标记是Trace开始和Trace结束之间的一段代码。 例如: ``` private void testTrace() { Trace.beginSection(\"testTrace\"); ... Trace.endSection(); } ``` 在这段代码中,我们使用`Trace.beginSection()`开始一个Trace,这里的参数“testTrace”就是这个Trace的名称,表示要分析的方法名;然后在代码执行完毕后使用`Trace.endSection()`结束这个Trace。 3、启动你的应用程序,并进行操作 在Traceview工具等待时间过后,你就可以通过点击工具上面的“No data to display”来开始捕获方法调用数据。在这个过程中,你需要打开你想要分析的应用程序,进行与待分析的方法相关的操作,让Traceview获取相关的方法调用信息。 4、导入Traceview的数据 捕获方法调用数据之后,你可以把数据保存到本机中。当然如果你没有保存捕获到的数据,也可以手动选择导入数据文件的方式。在导入文件之后,你会看到Traceview已经完成了数据的解析和展现。 三、Traceview的案例分析 Traceview的优点在于它可以提供给我们足够的信息,并且可以给我们详细的性能分析报告。例如下面这个案例就可以说明这一点。 1、问题描述 我们拥有一个ListView,我们希望能够让它实现快速滚动,但是当我们测试时却发现滚动的过程中会卡顿,极其不流畅。 2、Traceview的分析 我们可以使用Traceview对这个ListView的滚动过程进行分析,找出问题所在。 我们首先需要添加对ListView的分析点,可以在Listview的onScrollStateChanged()回调方法中添加分析点: ``` public void onScrollStateChanged(AbsListView view, int scrollState) { Trace.beginSection(\"onScrollStateChanged\"); ... Trace.endSection(); } ``` 然后是ListView的滚动过程,这里我们可以通过`Choreographer`来进行监控: ``` public void onDraw(Canvas canvas) { super.onDraw(canvas); if (mDrawingProfilingStarted) { Trace.beginSection(\"onDraw\"); } ..... if (mDrawingProfilingStarted) { Trace.endSection(); } } ``` 当我们启动Traceview之后,它就会把我们的方法调用树展现出来: ![](https://img-blog.csdn.net/20160527113650948) 如图,我们可以看到在滚动过程中,占用最多时间的`onMeasure()`、`OnLayout()`和`invalidate()`三个方法。这说明了我们的滚动过程中,最繁忙的工作是重新计算并布局视图,调用`invalidate()`方法触发网络重绘。 于是我们可以从滚动过程体的结构入手,对这些极端繁忙的方法逐个分析,找到其可能存在的问题,并进行相应的优化调整。 四、总结 通过以上Traceview的案例分析,相信你已经能够在自己的应用程序中使用Traceview了。这款工具能够帮助我们更加快速、有效地发现问题,通过优化程序性能,提高应用程序的性能表现。
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