文章背景：
随着人工智能技术的快速发展，OCR（Optical Character Recognition，即光学字符识别）技术也越来越成熟，其中，基于深度学习的OCR技术被广泛应用于身份证、营业执照、行驶证等文字识别场景。而 PaddleOCR 开源项目，利用飞桨开源深度学习平台提供的算力支持，独立开发了具有前沿性能的文本识别技术，其技术门槛大大降低，为推动OCR行业发展带来了重要推动作用。
技术原理：
PaddleOCR 基于深度学习技术，通过网络训练自动提取文本信息的特征，同时借助于LSTM（Long Short-Term Memory）算法，实现在长序列数据中建立信息传递机制。此外，其引入的 CRNN（Convolutional Recurrent Neural Network）搜索算法，在保证识别准确率的同时，实现高效分割。
技术应用前景：
随着 PaddleOCR 技术的推广应用，越来越多的企业、组织、科研者纷纷加入到 OCR 技术的研究中。OCR技术的成功应用不仅能为文献整理、信息归档、数字化图书馆等带来巨大的效益和福利，而且它还是诸如智慧医疗、智慧教育等信息技术融合的重要组成部分，它的发展趋势将成为中国人工智能技术在世界领域的权威标志。
本文标题：paddleocr（PaddleOCR 文字识别技术解析） 本文链接：http://www.cswwyl.com/chunji/21739.html
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